当前位置:首页 > 教育综合 > 正文

名词解释:组内均方

急!!请问一下,组间均方同组内均方的定义

1. 方差分析的概念 方差分析(ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析和两因素方差分析即配伍组设计的方差分析。 2. 方差分析的基本思想 下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想: 如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 患者:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人:0.54 0.64 0.64 0.75 0.7

第三题咋做求求哪位大神帮忙解答一下

解答

解答如图所示,组间的自由度就是k-1,k为组的个数,组内的自由度就是n-k,n是样本的总数,均方就是平方和除以对应的自由度,组间均方MSA=SSA/(k-1),组内均方MSE=SSE/(n-k),F值是MSA/MSE

spss软件的线性回归分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和、df、均方、F、sig分别代表什么

1、回归是方法,残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差,平方和有很多个,不同的平方和的意思不一样,与样本量及模型中自变量的个数有关,样本量越大,相应变异就越大

2、df是自由度,是自由取值的变量个数

3、均方指的是一组数的平方和的平均值,在统计学中,表示离差平方和与自由度之比

4、f是f分布的统计量,用于检验该回归方程是否有意义

5、SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

扩展资料:

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:

(1) 实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度dfb。

(2)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示, 记作SSw,组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m,组间dfb=m-1,其中n为样本总数,m为组数),得到其均方MSw和MSb,一种情况是处理没有作用,即各组样本均来自同一总体MSb/MSw≈1

另一种情况是处理确实有作用,组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果,即各样本来自不同总体。那么,MSb>>MSw(远远大于)。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较,推断各样本是否来自相同的总体

求统计专业英语词汇?

Absolutedeviation,绝对离差 Absolutenumber,绝对数 Absoluteresiduals,绝对残差 Accelerationarray,加速度立体阵 Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度 Accelerationnormal,法向加速度 Accelerationspacedimension,加速度空间的维数 Accelerationtangential,切向加速度 Accelerationvector,加速度向量 Acceptablehypothesis,可接受假设 Accumulation,累积 Accurac

求助统计学方差分析表怎么算!

求助统计学方差分析表怎么算!

以SPSSAU为例:

(1)自由度

组间自由度df 1=组别数量 – 1;该案例中组别为4,组间自由度:4-1=3;

组内自由度df 2 = 样本量 – 组别数量;该案例中样本量为19,组内自由度:19-3=15;

(2)均方

组间均方 = 组间平方和 / 组间自由度df 1;

组间均方:20538.698/3=6846.233;

组内均方 = 组内平方和 / 组内自由度df 2;

组内均方:652.159/15=43.477;

(3)F

F值=组间均方 / 组内均方;F值:6846.233/43.477=157.467;

(4)p值

p 值是结合F 值,df 1和df 2计算得到。

展开全文阅读