R语言课后习题

R语言课后作业

你的问题有一些不清楚，我理解为题目1：找出a中2位和3位的数字。题目2要做什么我还是不清楚。 题目1： factors_3 <- subset( a, a>=100&a<=999) factors_2 <- subset( a, a>=10&a<=99)

如何快速入门成为厉害的数据分析师，一份完整书单

我们将三个月分为三个学习阶段，每个阶段请务必保持每天3个小时以上的学习时间。这个时间要求不过分，不管是对学生党还是上班族，三个小时总是抽的出来的。 第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。 第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。 第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看

以前只学过vb，但是不爱学习，啥也不会，现在要学习r语言，请问什么课本最好，可以有习题答案教学视频

An introduction to R：全面系统地介绍R语言，适合作为初步的参考资料。该资料是一份pdf文档，也是R语言官方手册。 Try R: 强烈推荐，非常简短地课程，可以在网页上进行简短的操作。该网站提供R的网页操作，所以你无需安装R,从最基本的R语言开始学期，通过实际操作掌握R的相关知识。 Computing for DataAnalysis：大约四周的视频课程。 Introduction to R for Data Mining: R进行数据挖掘方面的材料，包括一些ppt和视频资料 Rstudio: R语言的集成操作环境，强烈建议安装。Rstudio会让你的工作效率指数提高。 Ge

如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师

第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。 第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。 第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～ 第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而

学习统计学都要掌握哪些知识点？

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。

与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。

必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。

本校的统计双学位课程主要有商务沟通与文化交流，经济学原理，概率论，数理统计，金融经济学/资产定价，随机过程，计算数据分析——使用统计软件，时间序列分析，微观经济学及其应用，回归分析，保险与精算，应用金融计量，多元统计分析，数据挖掘，金融衍生品分析，属性数据分析，金融风险管理，数理金融学，公司金融，实验设计与方差分析。

以上学科一部分是选修，一部分是必修，按照时间先后排序。可以看出来，因为经济学院的原因，里面很多选修课程都与经济关系相当之大，事实上，很多经济学科就是需要运用到统计的知识。

必修的基础课程莫过于概率论和数理统计两门，别的理工学科4个课时上完的概率论与数理统计，统计学的孩子们要花两个学期各4个课时。主要涵盖了概率论（各种概型与分布），抽样分布，参数估计，假设检验等等。

希望我的回答能够对你有所帮助。