bcnf，3nf的题

3NF 与BCNF 有什么区别？ 求举个例子说明下~谢谢

范式是数据库中的关于关系模式的分类，是越来越严苛的分类。

一、区别

1、第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。第三范式就是在第二范式的基础上再消除表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象。

2、BC范式是指对于关系模式R，若 R为第一范式，且每个属性都不部分依赖于候选键也不传递依赖于候选键。BC比第三范式更严苛的条件是：要求R为第二范式且非键属性不传递依赖于R的候选键，而BC范式则是对R的每个属性都做要求。即决定因素为候选码。

二、举例

以下关系模式满足第三范式

学生：(学号,姓名,年龄,所在学院)；

学院：(学院,地点,电话)。

其中的关系函数为：学号->姓名、学号->年龄、学号->学院、学院->地点、学院->电话。可以看出所有的关系函数均为一候选码为决定因素（函数的前半部分）那么可以说此关系模式满足BCNF。

扩展资料

数据库范式概念引入原因

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

参考资料来源：百度百科-数据库范式

BCNF与3NF之间有什么区别

区别：

1、类别不同

3NF：第三范式

BCNF：巴斯-科德范式

2、内容不同

第三范式（3NF）：满足 2NF，任何非主属性不依赖于其他非主属性（消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖）

鲍依斯-科得范式（BCNF）：满足 3NF，任何非主属性不能对主键子集依赖（消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖）

3、包含条件不同

巴斯-科德范式（BCNF）是第三范式（3NF）的一个子集，即满足巴斯-科德范式（BCNF）必须满足第三范式（3NF）。

扩展资料：

数据库其余范式：

1、第一范式(1NF)

必须有主键，列不可分；数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分。

2、第二范式(2NF)

数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的，都不存在部分函数依赖。当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段。

数据库范式目的原则：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可，有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询，尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

参考资料来源：百度百科-数据库范式

数据库设计：关于powerdesigner 与 bcnf，3nf

1，范式 7大范式：1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization？Denormalization? Normalization是数据库规范化，denormalization是数据库逆规范化。 在设计和操作维护数据库时，关键的步骤就是要确保数据正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅便于对数据库进行相应的存取操作，而且可以极大地简化应用程序的其他内容（查询、窗体、报表、代码等）。正确进行表设计的正式名称就是"数据库规范化"。目的：减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。 范式概念： 1）1NF：目标就是表中每列都不可分割； 2）2NF：目

计算机三级考试问题，关于关系r的1nf，2nf，3nf，bcnf都是依据什么确定的，求大神通俗的解

为了好理解，只能写的多一点，但是你可以自己浓缩了。 可以理解为属性联系确定。 第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码） 规范成为1NF有三种方法： 一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。 二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。 以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。 第二范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中

sql 范式 1NF=>2NF=>3NF=>BCNF=>4NF=>5NF 问题

1NF：不说实体直接说表。若一个表中的所有列不能再拆分，则满足1NF。 例：客户目录表----客户编码、客户名称、家庭地址、工作单位、联系电话... ...非1NF 原因：联系电话可以分为家庭电话、单位电话、移动电话等等。 2NF：满足1NF的同时，每个列只能依赖于候选主键，不能依赖于不是非候选主键的列。 例：销售明细表----顾客编码、商品编码、商品名称、销售单价、销售数量、销售金额.....非2NF 原因：候选主键是顾客编码+商品编码，所有其它列都依赖于候选主键，但商品名称又依赖于 商品编码，因此此表不是2NF 3NF：满足2NF的同时，不能存在传递依赖。 传递依赖---A依赖于B，B又依