ROC曲线分析后在约登指数最大处对应的敏感度为100%怎么办

ROC曲线如何确定诊断临界值

有诊断指标，诊断结果，SPSS可直接做出ROC曲线，不需要自己计算1-spe和sen的。 不同版本的ROC曲线的位置不一样，找找分析或作图两个菜单可以找到ROC曲线这个命令的。

ROC曲线最靠近左上方那个点的临界值为最佳临界值。一般统计软件会提供一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。

扩展资料

ROC曲线的特性

（1）β值的改变独立于d’的变化，考察β值变化对P(y/SN)和P(y/N)的影响时发现：当β接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受；当β接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当β从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整地ROC曲线。

曲线在某一处达到最佳的标准βOPT 。

（2）ROC曲线的曲率反应敏感性指标d’：对角线，代表P(y/SN)=P(y/N)，即被试者的辨别力d’为0，ROC曲线离这条线愈远，表示被试者辨别力愈强，d’的值当然就愈大。由上可知，d’的变化使ROC曲线形成一个曲线簇，而β的变化体现·在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。

此外，如果将ROC曲线的坐标轴变为Z分数坐标，我们将看到ROC曲线从曲线形态变为直线形态。这种坐标变换可以用来验证信号检测论一个重要假设，即方差齐性假设。

（3）补充特性：

对于一条特定的ROC曲线来说，d’是恒定的，所以也叫等感受性曲线。

对角线代表辨别力等于0的一条线，也叫纯机遇线。

ROC曲线离纯机遇线越远，表明被试的辨别力越强。

辨别力不同的被试的ROC曲线也不同。

参考资料来源：百度百科-接受者操作特征曲线

关于用spss画roc曲线，新手求助

使用SPSS的操作步骤如下:

1.运行程序

Graphs/ROCCurve

在TestVariable框内选需要分析的自变量；

在StateVariable框内选需要分析的应变量，Value of State variable中纳入需要比较的自变量赋值，这里选择了疾病赋值（为1）。

Display选项一般全选

点击OK按钮

2.运行结果:2.1原始数据的频数结果。

2.2 ROC曲线

2.2.1绿色线为主对角线

蓝色线即为ROC曲线，当曲线从左下角逐渐上升到顶部，再向右延伸到右上角时，预测效果好。如果ROC曲线延主对角线方向分布，则表示结果是随机造成的。

2.2.2曲线下方的面积（Area under the curve）：包括面积值、显著性分析和置信区间可以反映预测的效果。

这里曲线下方面积为0.719，其95%可信区间为（0.650，0.788）2.2.3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和（1-特异度）确定最佳临界点

模型分析效果评价主要包括模型拟合效果和拟合优度检验。而ROC(ReceiverOperating Characteristic)曲线主要用于模型拟合效果的判断，另外对数似然值与伪决定系数、模型预测正确率均可用于用于模型拟合效果的判断。

模型分析效果评价主要包括模型拟合效果和拟合优度检验。而ROC(ReceiverOperating Characteristic)曲线主要用于模型拟合效果的判断，另外对数似然值与伪决定系数、模型预测正确率均可用于用于模型拟合效果的判断。

ROC可以直接利用预测概率进行评判。它能帮助确定合理的预测概率分类点，就是将预测概率大于（or小于）某个值的研究对象判断为阳性结果（or阴性结果）。一般自变量为连续变量，因变量为二分类变量。

基本原理是：通过判断点(cutoffpoint/cutoff value)的移动，获得众多灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度))。曲线图以误判率为横轴，以灵敏度为纵轴，连接各点绘制曲线，然后计算曲线下的面积。面积越大，判断价值越高.灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率.特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率.误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度。

使用SPSS的操作步骤如下:

1. 运行程序 Graphs/ROCCurve

   

   在TestVariable框内选需要分析的自变量；

   在StateVariable框内选需要分析的应变量，Value of State variable中纳入需要比较的自变量赋值，这里选择了疾病赋值（为1）。

   Display选项一般全选

   点击OK按钮

   .运行结果:2.1原始数据的频数结果。

   

   2.2 ROC曲线

   2.2.1绿色线为主对角线

   蓝色线即为ROC曲线，当曲线从左下角逐渐上升到顶部，再向右延伸到右上角时，预测效果好。如果ROC曲线延主对角线方向分布，则表示结果是随机造成的。

   

   2.2.2曲线下方的面积（Area under the curve）：包括面积值、显著性分析和置信区间可以反映预测的效果。

   这里曲线下方面积为0.719，其95%可信区间为（0.650，0.788）2.2.3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和（1-特异度）确定最佳临界点

   

   按约登指数确定最佳临界点，约登指数（灵敏度+特异度）-1
   

   

roc曲线提示不具有有效的观测值是怎么回事，应该怎么操作呢谢谢

一般统计软件会提供一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。约登指数=灵敏度与特异度之和减去1。

用SPSS软件绘制ROC曲线的操作方法

方法/步骤 1、建立数据文件 2、依次打开菜单栏：Graphs —— ROC Curve 在“ROC Curve”主对话框中进行参数设置： (1) 在"Test Variable"框中：选入"Value"; (2) 在"State Variable"框中：选入“state”; (3) 在"Value of State Variable"框中：输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。 (4) 选定“ROC Curve”项； 选定“With diagonal reference line”项； 选定“Standard error and confidence interval”项； 选定“

求大神指点ROC曲线，不会算约登指数啊啊啊

喏，最后一个表，敏感性和（1-特异性）这两列的差值就叫约登指数，选最大的那个对应的就是届值。