关于标准方差，样本方差的还有总体均值的一道题求答案

统计学题目求解，已知标准差，样本容量，样本均值..求会的学长学姐给予详细解答，题目如下

1,根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0.79057； 2,Z值只是一个临界值，他是标准化的结果，本身没有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。95%的置信水平，也就是允许5%的误差，正态分布是双侧的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0.025％或1-0.025%）是对应的数值的绝对值，称为Z值。

已知总体均值，标准差和样本容量，怎么求样本均值大于某个值的概率

根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0.79057；

Z值只是一个临界来值，他是标准化的结果，本身没源有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。

95%的置信水平，也就是允许5%的误差，知正态分布是双侧的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0.025％或1-0.025%）是对应的数值的绝对值，称为道Z值。

扩展资料：

样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布，即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理。

设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n 种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。

参考资料来源：百度百科-样本均值

统计学里的一道题，已知置信度和样本标准差，求总体方差和标准差

求总体方差的区间估计 统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1) α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975 总体方差的95%置信区间 [(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)] =[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79] =[ 0.1912 0.536] 标准差的95%置信区间 [0.4373 0.732]

统计学的一道题！样本均值，样本方差和样本比例这三个样本统计量在样本不同的情况下所对应的分布。

总体方差已知，样本均值±正态分布 总体方差未知，样本均值±t分布 已知样本方差，求总体方差的区间估计，用卡方分布 样本比例，利用样本比例求总体比例的置信区间，利用z分布作为临界值

设X1 X2…… Xn是来自总体的一个样本 求样本均值 样本方差

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

E（χ^2）=n

D(χ^2)=2n

E(均值)=E（χ^2)

D(均值)=2n/n=2

扩展资料：

均值是统计中的一个重要概念。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。

参考资料来源：百度百科-样本均值